Как известно, пандемия COVID-19 подчеркнула важность тщательного мониторинга вирусов, которые могут заразить людей
Ещё на ранних стадиях пандемии процессор Тимоти Пуазо с кафедры биологических наук Университета Монреаля и участник Инициативы по исследованию появления вирусов (VERENA) вместе с коллегами уже разрабатывал алгоритм для прогнозирования взаимодействия млекопитающих и вирусов.
Теперь, чуть более трёх лет спустя учёные опубликовали итоговые результаты тысяч часов расчётов и проверок в Patterns, журнале с открытым доступом от Cell Press. По словам Пуазо, «основная проблема заключается в том, что мы знаем только об одном-двух процентах взаимодействий между вирусами и млекопитающими. Сети разбросаны, и взаимодействий мало, и они сконцентрированы всего в нескольких видах».
Попытка отследить все взаимодействия вручную была бы огромной задачей, особенно учитывая, что существуют тысячи видов млекопитающих и ещё больше тысяч вирусов, что приводит к буквально бесконечному количеству комбинаций млекопитающих и вирусов. Поэтому учёны использовали искусственный интеллект (ИИ) для формулирования гипотез, которые затем послужили бы для определения того, какие взаимодействия хозяина и вируса следует исследовать дальше для прогнозирования будущих очагов пандемий. Для создания этих прогнозов потребовалось 10 тысяч часов вычислений на компьютерах Calcul Québec.
По информации https://glas.ru/news/20230429/326202/
Обозрение "Terra & Comp".
