Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Голосование | Топ-лист | Дискуссия Rambler's Top100

TopList Яндекс цитирования

НОВОСТИ
"РУССКОГО ПЕРЕПЛЕТА"

ЛИТЕРАТУРА

Новости русской культуры

Афиша

К читателю

Содержание

Публицистика

"Курск"

Кавказ

Балканы

Проза

Поэзия

Драматургия

Искания и размышления

Критика

Сомнения и споры

Новые книги

У нас в гостях

Издательство

Книжная лавка

Журнальный зал

ОБОЗРЕНИЯ

"Классики и современники"

"Слово о..."

"Тайная история творений"

"Книга писем"

"Кошачий ящик"

"Золотые прииски"

"Сердитые стрелы"

КУЛЬТУРА

Афиша

Новые передвжиники

Фотогалерея

Музыка

"Неизвестные" музеи

Риторика

Русские храмы и монастыри

Видеоархив

ФИЛОСОФИЯ

Современная русская мысль

Искания и размышления

ИСТОРИЯ

История России

История в МГУ

Слово о полку Игореве

Хронология и парахронология

Астрономия и Хронология

Альмагест

Запечатленная Россия

Сталиниана

ФОРУМЫ

Дискуссионный клуб

Научный форум

Форум "Русская идея"

Форум "Курск"

Исторический форум

Детский форум

КЛУБЫ

Пятничные вечера

Клуб любителей творчества Достоевского

Клуб любителей творчества Гайто Газданова

Энциклопедия Андрея Платонова

Мастерская перевода

КОНКУРСЫ

За вклад в русскую культуру публикациями в Интернете

Литературный конкурс

Читательский конкурс

Илья-Премия

ДЕТЯМ

Электронные пампасы

Фантастика

Форум

АРХИВ

Текущий

2003

2002

2001

2000

1999

Фотоархив

Все фотоматериалы


Новости
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

01.06.2018
16:10

Найден способ «убить» любой компьютер силой звука

01.06.2018
09:40

"Неожиданное подтверждение вчерашнего текста." - новое в обозрении Маркса Тартаковского

01.06.2018
08:28

"Хорошо ли повторять?" - новое в литературном обозрении Соломона Воложина

31.05.2018
17:32

Ученые-астрономы произвели беспрецедентно детализованные наблюдения за пульсаром с расстояния 6500 световых лет

31.05.2018
17:24

Объятия спиральных галактик NGC 5426 и NGC 5427 - финальный снимок инструмента VIMOS

31.05.2018
17:20

Человечество пока что неспособно понять Вселенную в полной мере

31.05.2018
17:14

Миссии НАСА помогают разрешить загадку релятивистских частиц

31.05.2018
17:11

Комета C/2016 R2 имеет нетипичный химический состав, выяснили астрономы

31.05.2018
17:08

Идентифицированы десятки гигантских экзопланет, возможно, имеющих спутники

31.05.2018
17:01

Физики точно вычислили время распада "свободных" нейтронов

31.05.2018
16:57

Геологи из МГУ открыли 13 новых минералов у вулканов Камчатки

31.05.2018
16:52

Два миллиона лет назад климат в Южной Африке был другим

31.05.2018
16:14

МГУ – в топ-50 лучших университетов мира по версии THE

31.05.2018
16:10

Фильм, сюжетом которого руководит зритель, выходит в Великобритании

31.05.2018
16:05

Астрономы получили детальные снимки туманности Тарантул

31.05.2018
14:30

Темная материя может быть слегка «наэлектризованной», заявляют ученые

31.05.2018
14:04

Ученые оценили вероятность успеха каждой из команд на чемпионате мира по футболу

    Австрийские математики оценили вероятность победы каждой из команд на стартующем 14 июня чемпионате мира по футболу. На основе данных 26 крупнейших международных букмекерских компаний ученые с использованием специально разработанной модели оценили вероятности прохода команд каждой из стадий турнира и победы в личной встрече с любым из возможных соперников. Наибольшая вероятность победы в чемпионате оказалась у Бразилии и Германии, а, например, вероятность выхода сборной России из группы составила около 64 процентов, пишут исследователи в препринте статьи на EconPapers.

    Спрогнозировать вероятность успеха спортивной команды в том или ином соревновании — очень непростая задача. Слишком много различных факторов влияет не только на возможность победы во всем турнире, но и на результат каждого отдельного матча. Кроме объективных спортивных показателей в дело могут вмешаться неожиданные травмы спортсменов, погода, решения судьи или плохое настроение лидера команды. Поэтому большинство спортсменов, тренеров и разбирающихся в спорте людей очень не любят делать прогнозы, отдавая эту задачу на откуп животным: осьминогам, слонам, черепахам, пандам и даже пираньям. Одним же из самых надежных способов объективной оценки вероятности победы команды в определенном матче или в целом турнире остаются котировки букмекерских контор. Для каждой из них работает определенное число экспертов, которые стараются учесть как можно больше различных факторов, влияющих на результат, определяют фаворитов и устанавливают коэффициенты на победу той или иной команды.

    Именно коэффициенты букмекеров использовали австрийские математики под руководством Ахима Цайлайса (Achim Zeileis) из Инсбрукского университета, чтобы оценить вероятность прохода команд-участниц чемпионата мира по футболу 2018 года каждой из стадий турнира. Для объективности ученые использовали коэффициенты 26 крупнейших международных букмекерских контор на победу команд во всем чемпионате. Эти коэффициенты усреднялись в логарифмической шкале с учетом процента от ставок, который идет на прибыль букмекерам, а затем пересчитывались в вероятность победы каждой из команд. Впервые этот подход ученые использовали перед чемпионатом мира 2010 года В ЮАР и успешно предсказали победителя турнира. На следующем чемпионате мира такая модель позволила правильно определить трех из четырех полуфиналистов.

    Поскольку вероятность победы той или иной сборной команды оценивают практически все букмекерские конторы, то полученные данные примерно соответствуют усредненным коэффициентам на победу. Так, самой вероятной оказалась победа сборной Бразилии (16,6 процентов). Вторым в списке фаворитов идет команда Германии (15,8 процентов). Сборная России в этом вероятностном рейтинге занимает двенадцатое место (2,1 процента), опережая, например, Польшу и Мексику.

    Значительно более интересная часть исследования заключалась в следующем этапе работы: составление карты вероятностей исхода встреч между двумя любыми командами и моделирование на основе этих данных всей сетки турнира с оценкой вероятности прохода каждой из команд в следующую стадию турнира.

    Вероятность победы в личной встрече между двумя командами на турнире подбиралась с помощью моделирования всего турнира, так чтобы вероятность победы во всем турнире совпала с вероятностью, посчитанной из букмекерских коэффициентов. После этого, используя полученные данные, ученые миллион раз смоделировали сетку всего чемпионата мира и определили, с какой вероятностью каждая команда выйдет из группы, пройдет в четвертьфинал, полуфинал, финал или выиграет турнир. Таким образом ученые определили фаворитов каждой из групп. Оказалось, что их всегда один или два — ни в одной из групп нет трех команд с близкими вероятностями выхода в плей-офф. Россия в своей группе также оказалась фаворитом: с вероятностью 64 процента она выйдет из группы. В финале, по данным моделирования, скорее всего, встретятся два основных фаворита турнира — Бразилия и Германия (вероятность такого финала 5,5 процента), в котором очевидного фаворита не будет (50,3 процента у Бразилии против 49,7 — у Германии).

    Те же данные, представленные в виде графиков в интерактивной форме, можно найти на сайте проекта. Ученые отмечают, что предложенные ими данные носят исключительно вероятностный характер и не советуют использовать их для ставок. Анализ букмекерских коэффициентов математики используют не только для более точного прогнозирования результатов спортивных событий, но иногда и для собственной выгоды. Например, недавно математики нашли способ обыграть букмекеров, используя невыгодные для контор коэффициенты, которые они выставляют чтобы снизить риски. Ученые проанализировали данные о футбольных ставках за десять лет и разработали стратегию, с помощью которых выиграли у букмекеров тысячу долларов.

    По информации https://nplus1.ru/news/2018/05/30/world-cup

    Обозрение "Terra & Comp".

Выскажите свое мнение на:

31.05.2018
13:58

Золото и клеточные мембраны стали микророботом для борьбы с бактериями

31.05.2018
13:55

Искусственные мышцы научили сокращаться от солнечного света

31.05.2018
13:52

Физики определили общие характеристики конвективных течений на поверхности звезды и в масле на сковороде

<< 1051|1052|1053|1054|1055|1056|1057|1058|1059|1060 >>

НАУКА

Новости

Научный форум

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

2000-2002
Научно-популярный журнал Урания в русском переплете
(1999-200)

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах"

"TERRA & Comp"

"Неизбежность странного микромира"

"Биология и жизнь"

ОБРАЗОВАНИЕ

Открытое письмо министру образования

Антиреформа

Соросовский образовательный журнал

Биология

Науки о Земле

Математика и Механика

Технология

Физика

Химия

Русская литература

Научная лаборатория школьников

КОНКУРСЫ

Лучшие молодые
ученые России

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ

Библиотека Хроноса

Научпоп

РАДИО

Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ

Музеи

Игры

Песни русского застолья

Народное

Смешное

О НАС

Редколлегия

Авторам

О журнале

Как читать журнал

Пишут о нас

Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск

Проекты

Посещаемость

Журналы

Русские писатели и поэты

Избранное

Библиотеки

Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"

Баннерная сеть

Наши баннеры

НОВОСТИ

Все

Новости русской культуры

Новости науки

Космические новости

Афиша

The best of Russian Science and Technology

 

 


Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

Редколлегия | О журнале | Авторам | Архив | Ссылки | Статистика | Дискуссия

Галерея "Новые Передвижники"
Пишите

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Русский Переплет
Rambler's Top100 TopList