"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
10.07.2020 16:40 |
Ударные волны сверхновых ориентированы преимущественно в одном направлении
В новом исследовании ученые из Парижской политехнической школы предприняли попытку объяснить, почему многие остатки сверхновых, наблюдаемых с Земли, . . . |
10.07.2020 16:33 |
Найдены таинственные космические объекты круглой формы
Международная группа астрономов обнаружила таинственные круглые объекты, видимые в радиодиапазоне и напоминающие кольца или пузыри. Их назвали ORC (Odd Radio Circles), и . . . |
10.07.2020 16:27 |
NASA завершило проектирование межпланетной станции Psyche
Специалисты NASA успешно завершили этап проектирования автоматической межпланетной станции Psyche, которая будет исследовать металлический астероид Главного пояса . . . |
10.07.2020 16:21 |
Российской телескоп для изучения тёмной материи отправится в космос с Восточного
Российские специалисты определились со средствами выведения в космос новой исследовательской обсерватории, создающейся по проекту «Гамма-400». Об этом сообщает . . . |
09.07.2020 18:55 |
В России разработан биоморфный нейропроцессор. Сделан шаг к сильному ИИ Ученые Тюменского государственного университета представили мировому научному сообществу разработку не имеющего аналогов биоморфного нейропроцессора на основе нового компонента наноэлектроники — комбинированного мемристорно-диодного кроссбара, сообщает пресс-служба ТюмГУ. Результаты исследования опубликованы в Microelectronic journal.
Существующие нейропроцессоры, по словам ученых ТюмГУ, предназначены для аппаратного ускорения расчетов в искусственных нейронных сетях на простых нейронах и обеспечивают работу компьютерного зрения, машинного обучения и других систем со слабым искусственным интеллектом (ИИ).
Обработка информации и принятие решений в таких процессорах происходит путем выбора наиболее правдоподобного решения на основе ранее заложенных ассоциаций.
Нейропроцессор, разработанный в ТюмГУ, по утверждению его создателей, способен генерировать новые ассоциации (новое знание) по биологически подобному механизму, что позволяет говорить о возможном переходе от слабого к сильному искусственному интеллекту. Под сильным ИИ подразумевается способность осмысливать новое знание.
По сообщению ТюмГУ, биоморфный нейропроцессор реализует импульсную аппаратную нейросеть на основе развитой электрической и оригинальной программной (Neural Computing and Applications) биоморфных моделей нейрона.
Авторы заявляют, что их процессор способен, кроме решения традиционных задач обработки информации, воспроизводить работу кортикальной колонки мозга.
"В отличие от существующих нейропроцессоров с простыми нейронами, представленный нами биоморфный нейропроцессор дает возможность принимать решения не только на основе заранее заложенных ассоциаций, но и на основе новых ассоциаций, формируемых в процессе обработки сигналов в динамично меняющихся условиях" — объяснил профессор кафедры прикладной и технической физики ТюмГУ Сергей Удовиченко.
По словам профессора, нейропроцессор, по-существу — основа уникальной системы нового поколения, являющейся носителем искусственного интеллекта.
На разработанном специализированном аппаратном средстве могут быть решены технические задачи — увеличение быстродействия и энергоэффективности расчетов по сравнению с существующими сегодня вычислительными средствами (персональными компьютерами, серверами и суперкомпьютерами).
Эффект достигается за счет применения смешанных аналогово-цифровых вычислений, в том числе с помощью биполярных мемристоров, интегрированных в комбинированные мемристорно-диодные кроссбары.
На сегодняшний день ученые ТюмГУ успешно продемонстрировали обработку информации в изготовленных мемристорно-диодных кроссбарах — взвешивание, сложение и маршрутизацию импульсов, а также ассоциативное самообучение и генерацию новых ассоциаций. До сих пор ассоциативное самообучение демонстрировалось только в аппаратных нейросетях, построенных на дискретных мемристорах.
В настоящий момент исследовательская группа продолжает аппаратное тестирование новой системы. По расчетам ученых, запуск уникального нейропроцессора в мелкосерийное производство будет возможен уже к 2025 году. Исследования поддержаны грантами РФФИ № 19-07-00272 и № 19-37-90030.
По информации https://ria.ru/20200708/1574024756.html
|
09.07.2020 18:52 |
Ученые воспроизвели взрыв сверхновой в лаборатории
Создав в лабораторных условиях экстремально сильное магнитное поле, ученые показали, что ударные волны в нем вытягиваются в одном направлении. Это объясняет . . . |
09.07.2020 14:17 |
Физики собрали 128-кубитный чип на фотонной интегральной схеме
Один из восьмиканальных квантовых микрочипов, размещенный на фотонной интегральной схеме и подключенный к входным и выходным волноводам Физики объединили . . . |
09.07.2020 14:13 |
Астрономы обнаружили пару нейтронных звезд с очень разной массой
Астрономы обнаружили систему нейтронных звезд, в которой один компонент значительно массивнее другого. Это может помочь объяснить, почему при гравитационном . . . |
08.07.2020 18:05 |
Ученые доказали: животные могут предсказывать землетрясения
Группа европейских ученых из Института изучения поведения животных Общества Макса Планка доказала, что животные предчувствуют землетрясения. Об этом написало . . . |
08.07.2020 17:52 |
«Тайная жизнь» лития в составе вещества солнцеподобных звезд
Литий начинает все шире использоваться нами в повседневной жизни. Он является ключевым ингредиентом батарей наших мобильных телефонов и других электрических . . . |
08.07.2020 17:48 |
В Галактике обнаружена нейтронная звезда с крайне редкими параметрами
12 марта 2020 г. космический телескоп под названием Swift («Свифт») обнаружил вспышку излучения со стороны объекта, расположенного в тысячах световых лет от Солнечной . . . |
08.07.2020 17:46 |
Новая группа звезд родом не из нашей Галактики открыта в составе Млечного пути
В новом исследовании астрономы при помощи суперкомпьютеров и алгоритмов глубокого машинного обучения, а также спутника Gaia («Гея»), обнаружили в составе Млечного . . . |
08.07.2020 17:43 |
Аномалии орбит объектов пояса Койпера могут быть не связаны с Планетой 9
На окраине нашей Солнечной системы находится загадочный пояс ледяных тел, известный как пояс Койпера. В новом исследовании ученые постарались ответить на вопрос . . . |
08.07.2020 17:08 |
Космонавтам предложили летать на Марс через Венеру
Гравитационный маневр у Венеры поможет значительно сэкономить топливо при полете на Марс, а также сократить длительность миссий, сообщают исследователи в . . . |
08.07.2020 16:49 |
Спутники предложили диагностировать не предназначенными для этого спутниками
Австралийская компания High Earth Orbit (HEO) Robotics предложила использовать спутники, находящиеся на низкой околоземной орбите, для помощи в диагностике других космических . . . |
08.07.2020 16:44 |
Закономерности движения молекулярного газа объяснят появление звездных «колыбелей»
Астрономы изучили движение молекулярного газа в Млечном пути и другой близлежащей галактике и выяснили, что на разных масштабах колебания его скорости . . . |
07.07.2020 18:02 |
Германия стала первой крупной экономикой, которая отказывается от угля и ядерной энергетики
Германия стала первой крупной экономикой, которая отказывается от угля и ядерной энергетики. Власти заявили, что это большое достижение для страны, а активисты . . . |
07.07.2020 17:56 |
Некоторые экзопланеты могут быть покрыты сверхкритической жидкостью
Ученые обнаружили третий вид экзопланет – которые не являются ни каменистыми суперземлями, ни газообразными мининептунами, - пишет sciencenews.org со ссылкой на Astrophysical . . . |
07.07.2020 16:18 |
Изучение структуры гигантской солнечной вспышки
Корона Солнца, его горячая внешняя оболочка, характеризуется температурой свыше одного миллиона Кельвинов и является источником потоков заряженных частиц – . . . |
07.07.2020 16:15 |
Умирающие звезды вдохнули жизнь в Землю
На последних этапах жизненного цикла звезды медленно рассеивают свой «пепел» в окружающее космическое пространство, формируя объекты, известные как планетарные . . . |