Новости науки "Русского переплета" Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Подписаться на новости

АВТОРСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах" | "Terra & Comp" (Геология и компьютеры) | "Неизбежность странного микромира"| "Научно-популярное ревю"| "Биология и жизнь" | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"
Проект поддержан Международной Соросовской Программой образования в области точных наук.
Новости из мира науки и техники
The Best of Russian Science and Technology
Страницу курирует проф. В.М.Липунов
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

18.11.2025
15:52

Google рассказала, как готовила ИИ к победе на международной олимпиаде по математике

    Статья в журнале Nature раскрывает, как искусственный интеллект AlphaProof от Google DeepMind впервые достиг уровня медалиста на Международной математической олимпиаде. Секрет успеха заключается в специальном трехэтапном обучении, которое позволило ИИ не только решать сложные задачи, но и проверять свои решения на точность. Этот прорыв открывает новые возможности для автоматизированного анализа и создания математических теорий.

    ИИ под названием AlphaProof был разработан командой Google DeepMind. Он способен не только решать сложные задачи, но и автоматически проверять свои решения. Для этого используется среда Lean, которая выступает в роли строгого «учителя», проверяющего каждый логический шаг алгоритма.

    Процесс обучения AlphaProof включал три этапа. Сначала системе предоставили 300 млрд токенов общего кода и математического текста для понимания логики, математического языка и структуры программирования. На втором этапе ИИ получил 300 тыс. формальных доказательств, созданных экспертами в среде Lean, чтобы изучить проверенные подходы к доказательствам.

    На заключительном этапе AlphaProof начал решать задачи самостоятельно. Система обработала порядка 80 млн формальных математических задач, используя обучение с подкреплением. Алгоритм проб и ошибок позволял ИИ усваивать сложные стратегии рассуждений, выходящие за рамки простого копирования человеческих примеров. Для самых сложных задач исследователи применяли метод Test-Time RL (TTRL), при котором создаются и решаются миллионы упрощенных версий целевой задачи, пока не будет найдено верное решение.

    Исследователи отмечают, что успех AlphaProof показывает потенциал масштабного обучения на основе реального опыта для формирования агентов с продвинутыми стратегиями рассуждений. Помимо решения классических задач, система открывает возможности для разработки новых теорий и проверки существующих доказательств, что может ускорить научные исследования в математике и смежных областях.

    По информации https://hightech.plus/2025/11/17/google-rasskazala-kak-sozdala-ii-stavshego-vtorim-na-olimpiade-po-matematike

    Обозрение "Terra & Comp".

Помощь корреспонденту
Кнопка куратора
Добавить новость
Добавить новости
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100